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人工智能“发现”地球绕太阳公转

时间:2020-01-19 10:41:38 出处:五分三D登入网址-五分三D官网

  本报讯 如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,两种受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳趋于稳定太阳系的中心。而天文学家花了十几块 世纪才弄明白你这些 道理。

  你这些 壮举是对一项技术的首次测试,研究人员希望才能利用它发现新的物理定律,或许还才能通过在大数据集中发现新的模式来重新构建量子力学。

  相关研究成果将发表在即将出版的《物理评论快报》上。

  苏黎世瑞士联邦理工学院的物理学家Renato Renner和他的相互相互相互合作我让你设计两种算法,将几瓶数据集提炼成十几块 基本公式,这模仿了物理学家提出简洁方程式(类事E=mc2)的思路。

  为了做到你这些 点,研究人员都才能设计两种新型的神经网络,两种受人类大脑形态学 启发的机器学习系统。

  传统的神经网络通过几瓶数据集的训练学习识别物体,类事图像或声音。研究人员发现一般形态学 ——类事“四条腿”和“尖尖的耳朵”才能用来识别猫。过后,朋友将你这些 形态学 编码到数学“节点”中,后者是神经元的人工等效物。

  然而,神经网络并没有像物理学家那样,将你这些 信息提炼成十几块 易于解释的规则,若果有点像有另一个 黑匣子,将它们获得的知识以不可预测且难以解释的最好的方法传播到数千个甚至数百万个节点上。

  过后,Renner的研究团队设计了两种“脑叶切除”式的神经网络——有另一个 仅通过几瓶链接相互连接的子网络。第有另一个 子网将从数据中学习,就像在有另一个 典型的神经网络中一样;而第5个子网将使用你这些 “经验”做出新的预测并加以测试。

  过后连接有另一个 子网络的链路很少,第有另一个 子网络被迫以压缩格式向另有另一个 子网络传递信息。Renner把这比作有另一个 导师如可把他学到的知识传授给学生。

  最初的一项测试是向该神经网络提供从地球上看多的火星和太阳在天空中运行的模拟数据。从你这些 层厚看,火星环绕太阳的轨道似乎是不稳定的,比如它会周期性地“逆行”,改变当时人的轨道。

  十几块 世纪以来,天文学家曾一个劲认为地球是宇宙的中心——朋友认为行星在天球上绕着小圈运行,即所谓的本轮,并以此来解释火星的运行轨迹。但在16世纪,尼古拉·哥白尼发现,过后地球和过后 行星都围绕太阳运行,没有用有另一个 简单得多的公式系统就可必须预测它们的运行轨迹。

  致力于将人工智能应用于科学发现的加拿大多伦多大学物理学家Mario Krenn表示,该研究团队的神经网络得出了哥白尼式的火星轨道公式,重新发现了“科学史上最重要的有另一个 范式转变”。

  Renner强调,随便说说该算法推导出了你这些 公式,但都才能人的眼睛来解释你这些 方程,并理解它们与行星围绕太阳运行之间的关系。

  这项研究工作有点要,过后它才能找出描述有另一个 物理系统的关键参数,美国纽约市哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson说。他表示:“我认为你这些 技术是朋友儿理解和跟上物理和过后 领域日益错综复杂的问题的唯一希望。”

  Renner和他的团队希望才能开发出帮助物理学家避免量子力学中的你这些 明显矛盾的机器学习技术。你这些 理论似乎对一项实验的结果和受其规律支配的观察者的观察最好的方法产生了相互矛盾的预测。

  “在两种程度上,现在量子力学的表述最好的方法过后若果历史的产物。”Renner说。他强调,一台计算机可必须得出有另一个 没有你这些 矛盾的公式,但该团队最新的技术还缺陷心智心智心智成熟期是什么是什么是什么图片 期是什么是什么,尚无法做到你这些 点。

  为了实现你这些 目标,Renner和他的相互相互相互合作正在尝试开发两种神经网络,后者不仅可必须从实验数据中学习,过后还可必须提出全新的实验来验证其假设

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